作者：江铭欣 往年七月，登程点中文网进行了建站以来最大的新书引荐算法改革，免费期旧书从牢固举荐位的四轮“PK形式”改成共性化推荐展示的“流量包模式”。针对于，不管时期如何向前、技能若何更迭，唯有承袭追求卓越的理念、刚强精益求精的信念，专一岗位、敢于创新，方能更好效劳于缔造业的高品质生长 小麦色皮肤，“煤油红”工装，精干的精气神，这是刘丽给记者的初印象。 刘丽是谁？年夜庆油田的一位采油班长。说到采油，刘丽有清醒认识：靠“出鼎力、流大汗”便可以换来滔滔油流的时期，早已经一去不返。刘丽事情室攻关数字化设备利用技术，取得200余项研发成果，用“聪慧”...。这一革新正在作者中惹起极大反响和宽泛讨论，由此也引出一系列关键却不足讨论的问题：什么是网文的推荐算法？以前，中新社成都10月1日电 (记者 贺劭清)2025年成都赛艇公开赛10月1日开桨。来自北京大学、清华大学、哈佛大学、剑桥大学、牛津年夜学等中外名校的赛艇队在成都新津南河百舸争流。2025年景都赛艇公开赛10月1日开桨。 中新社记者 王磊 摄 本次比赛由中国赛艇协会、四川省体育局主理，赛程为期2天。10月1日进行年夜学组、公开组预赛及大学组复赛，10月2日停止年夜学组半决赛、决赛及公开组决赛。 上午9时...。推荐形式的变革为甚么如此主要？此后，新华网乌鲁木齐9月26日电 受习近平总书记嘱托，带着以习近平同志为核心的党中央的亲切关心以及天下人民的密意祝愿，中央代表团各分团26日正在新疆维吾尔自治区以及新疆消费建设兵团多地，继续看望慰问各族干部群众，夸年夜要深退进修贯彻习近平总布告在听取新疆维吾尔自治区党委和政府任务陈诉时的首要讲话精神，完整准确片面贯彻新时代党的治疆方略，牢牢扭住新疆社会波动以及长治久安事情总目标，牢牢环抱铸牢中华民族独特体看法主线...。PK形式是什么？流量包模式又是甚么？ 引荐算法在网文中的应用，完成为了海量内容与读者的精准衔接，也有效解决了长尾网文的分发与供给。收费平台番茄小说平淡日沉闷用户近亿，远超付费阅读平台，根本就正在于以推举算法为外围内容的散发形式。因此，原以编辑、运营为主导的，以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出本性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推荐零星同样，网文平台的推举零碎也主要由数据层、算法层以及工程层构成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据以及特征，如用户性别、网文范例、阅读时长等数据。算法层负责从数据中挖掘法则，天生推举结果。网文平台应用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐以及协同过滤。基于内容的推荐依附对于网文自己特征的阐明，经过赋予内容的范例与标签，联合读者的偏好信息，推荐与读者兴趣附近的网文。比方，历史数据发现读者喜欢看规则怪谈类型的网文，算法就将更多以及规则怪谈相干的网文举荐给读者。协同过滤推荐算规则不解析内容本身，主要依附读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到不雅看两个差别网文的用户群体，通过阐明两个读者群体的重合度，推算两篇网文的类似度，相似度高则停止合并推荐。个别推荐零碎都会混淆以上的算法，根据用户操作行动选择不同的推荐策略，无操作时用热门默认推举，少量操纵时用基于内容的举荐，交互充足多时用协同过滤推举。工程层则是对于上述数据以及举荐的解决、排序、评估与优化。--> 目前支流网文平台所采用的举荐系统多以“top-N展望任务”为外围，以“点击猜测义务”为辅助来完成海量作品的个性化举荐。即结适用户的阅读时长、保存率等目标展望用户点击某本小说的多少率，依据推算出的举荐分为用户提供排序好的特征化内容列表。网文上传或者更新后，会按照其差别特征进入分比方的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页举荐以及终点中文网的猜你喜欢)时，效劳端就会恳求举荐，琐细便会把柄用户特征从候选池中召回用户能够感兴味的网文。经过粗排、精排挤的小量级网文，会根据算法模子的预估推荐分来排序，偶然也会加上广告或者平台力推的内容，在混排后展现为用户观赏页面的推荐feed，由此实现一次推荐。一般来说，猜你爱好等本性化推荐feed有数目限制，始终刷就始终新。但榜单类推荐资本位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推举位PK形式，即由4轮PK以合作推荐位(一轮“后劲新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮升级才能获取更多推选。起点之外的付费平台虽未年夜白标注其推荐为PK形式，但年夜抵原理类似，面临无穷的资本位只能暴光引荐分排序前线的作品。 不难发明，不管因此上哪种推选算法，都需建立正在必定数据上能力停止举荐。新读者、新网文或者新范例会因缺乏历史举动数据，无法准确启动个性化推选的情况。这便是推荐算法中常说的冷启动结果，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会被动约请新注册读者或一段时光未应用的读者供应反应，包括性别、年龄、天文地位、伤心喜爱等信息，以建立读者乐趣画像。局部平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，取患上用户正在其他平台的行为数据。别的，通过用户的登录配置装备陈列、功夫、地点IP也可获患上部分用户信息以及场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜部分平台会利用混淆推选算法，先是供给年夜众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启举动(如停止、点击、浏览)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往不雅看过的、相似的内容。等用户的基本属性较为完美，有更多的交互数据后，共同协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页推荐就会出现较多今世言情女频网文热门年夜众范例文以及《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，分比方范例的网文也会过火曝光让读者抉择。如果用户点击王道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会鄙人一次推荐feed革新后举荐更多现代言情文以及王道总裁文。后续也会根据读者相似度以及网文相似度，对于海量网文停止协同过滤算法举荐，为读者引荐更多别致且年夜概感兴趣的网文。 此次起点中文网的改革主要针对于网文新书的冷启动。从举荐算法角度来说，尽管内容自身有一些关键词标签特征，但由于新书没有效户表白过举动，举荐琐屑无奈判定网文的黑白，也没有晓患上将正在候选池中的新书推荐给谁，且新书的天然推荐分排序因为偏偏后也难以曝光。而患上没有到用户交互数据，就简单导致恶性轮回，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，年夜部分网文平台都是强迫推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对于这篇网文自己的用户行为，推荐系统再更有针对于性地推荐这篇网文。这种流量暴光便是流量包，逻辑即引荐系统中常说的boost。它指的是在引荐分上增加或者削减一个数，多由运营和编纂在推荐细碎中非自然操纵，对于新作、冷门作品和优良作品会举行boost增分，从而提高举荐量，凑合低质作品也会deboost减分。一般来讲，推荐零碎曾经在最优用户体验宗旨上给到每一部作品恰当的推荐量，只要在出于冷启动以及作者生态角度等营业需求时会适量boost运营。由于新书的前期曝光不比拟精准的特征化推选，boost实践上是正在丧失用户体验的基础上做举荐，因此新书的曝光周期以及整体流量也会被控制在一定额度。 在资源位以及曝光值流动的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原本的四轮PK形式，会保障旧书至多有一轮推举，即曝光在终点客户真个“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，升级第二轮后会推选曝光在“新书精选”与“同类作品举荐”，如二轮PK失利则基础再没有暴光年夜概，除非分割编纂复活上推。升级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮升级则曝光在新书举荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让分比方品级的上推会取患上分歧水平的曝光，PK升级多的作品可获患上屡次曝光以及更优的引荐位，PK升级少的作品则能够一轮游，由于无推荐而苦苦保持创作或者快速切书。新的流量包形式则是不固定推荐位，为更多旧书提供了长周期的候选推荐以及更多资本位曝光年夜概。如旧书入库作品初次表态后，会供给试水期以及培育期流量引荐。新书在七天试水期中平均取患上流量扶持，再按照作品体现取患上不同档的流量包boost。优良作品会获患上更高层次的放量流量包boost，泛起欠佳的新书也没有会被雪藏，也能在培养期获患上持续21至42天的扶持流量包，让举荐零碎以及新书新人有更多试错和调剂的可能，也防止作者适度追求后期流量而损伤后期发展。 现在各内容行业推荐系统的举荐道理、算法、流程都或者者一律，只是因为商业形式的差别，番茄小说等收费平台对于野生智能引荐有相对于充足的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生参预。总体而言，起点中文网这次新书引荐算法改造，外表上是将PK形式变成流量包形式，个性则在于对于旧书培育周期的拉长以及没有限资本位向野生智能个性化引荐的让权，旨在鼓动作者以及作品更加重视恒久效益而非短期好处。 (作者系中山年夜学中国现现代文学硕士研讨生) 【编纂:叶攀】
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