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技术指标，作者：江铭欣 今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书举荐算法革新，收费期新书从牢固举荐位的四轮“PK形式”改为本性化推举展现的“流量包形式”。这一改革在作者中激发极年夜反应以及宽泛议论，由此也引出一系列环节却缺乏谈论争持的成绩：什么是网文的推荐算法？举荐模式的变动为甚么如此重要？PK形式是甚么？流量包模式又是甚么？ 推荐算法正在网文中的利用，实现了海量内容与读者的精准衔接，也有效处理了长尾网文的散发与供给。收费平台番茄小说现在日沉闷用户近亿，远超付费浏览平台，基础就在于以推荐算法为核心内容的分发形式。因此，原以编纂、经营为主导的，以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷繁推出个性化举荐性能。 与短视频等平台的内容推荐系统一样，网文平台的引荐系统也主要由数据层、算法层以及工程层构成。数据层主要剖析用户、网文以及用户与网文的交互数据以及特征，如用户性别、网文范例、浏览时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律，天生推荐结果。网文平台使用较多的两种保举算法是基于内容的推荐以及协同过滤。基于内容的推举依附对于网文本身特色的阐明，通过授与内容的范例与标签，联合读者的偏好信息，举荐与读者兴趣邻近的网文。比方，历史数据发明读者喜爱看规定怪谈范例的网文，算法就将更多以及规则怪谈相干的网文推荐给读者。协同过滤举荐算法则没有剖析内容自己，主要依附读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A类似的读者B，给读者A推举读者B看过然而读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到旁没有雅两个分比方网文的用户群体，通过剖析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，近似度高则举行分开推荐。同样平常引荐系统都会混杂以上的算法，按照用户操纵行动抉择不同的推选战略，无操纵时用热门默认推荐，大量操纵时用基于内容的引荐，交互充足多时用协同过滤举荐。工程层则是对上述数据以及推荐的处理惩罚、排序、评估与优化。--> 目前支流网文平台所采用的推荐零碎多以“top-N猜测任务”为中间，以“点击预测任务”为帮助来实现海量作品的个性化推荐。即联适用户的浏览时长、保存率等目标展望用户点击某本小说的多少率，按照推算出的引荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或者更新后，会依据其不同特点进入没有同的内容候选池，当用户走访举荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推举以及终点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，零碎便会凭据用户特征从候选池中召回用户能够感趣味的网文。经过粗排、精排挤的小量级网文，会根据算法模子的预估推举分来排序，偶然也会加之广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此实现一次推荐。一般来说，猜你喜爱等个性化举荐feed无数目限度，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展现数有限，排序只能选取top-N。终点中文网此前的新书推选位PK形式，即由4轮PK以合作引荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才气患上到更多推举。起点以外的付费平台虽未明确标注其举荐为PK形式，但年夜致道理相同，面临有限的资本位只能曝光举荐分排序前列的作品。 没有难发明，不管是以上哪种举荐算法，都需建立在必定命据上才能进行举荐。新读者、新网文或者新范例会因不足汗青行动数据，无法正确启动共性化举荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，首要分为读者冷启动以及内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或者一段时间未应用的读者供应反应，搜罗性别、年龄、天文地位、雀跃恋慕等信息，以建立读者兴趣画像。局部平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获患上用户在其余平台的行动数据。别的，经过进程用户的登录设备、时光、地点IP也可取得全体用户信息以及场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会利用混合推荐算法，先是供给普通化、热门、高分的网文内容兜底，再把柄读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的举荐算法给读者推选他过往不雅看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完美，有更多的交互数据后，共同协同过滤算法为读者供给更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推选就会出现较多现代言情女频网文热门大众范例文以及《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，没有同类型的网文也会适度曝光让读者挑选。如果用户点击刁悍总裁文，无论浏览时长多长，番茄平台城市正在下一次引荐feed革新后推荐更多现代言情文以及霸道总裁文。后续也会依据读者相似度和网文相似度，对于海量网文举行协同过滤算法推举，为读者推荐更多新鲜且年夜概感兴趣的网文。 此次起点中文网的革新主要针对于网文新书的冷启动。从举荐算法角度来说，尽管内容本人有一些关键词标签特征，但因为新书不效户表达过行为，推荐系统无法判定网文的利害，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然举荐分排序由于偏偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易致使恶性循环，粉碎作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，年夜局部网文平台都是强制保举零星给新网文一定的流量暴光，等有了用户针对于这篇网文本身的用户举动，推荐系统再更有针对于性地推选这篇网文。这类流量曝光就是流量包，逻辑即引荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上削减或者缩小一个数，多由经营和编纂在推荐系统中非天然操纵，对于于新作、冷门作品以及优良作品会举行boost增分，从而提高推荐量，对于于低质作品也会deboost减分。正常来说，推举系统曾经在最优用户体验宗旨上给到每一部作品恰当的举荐量，只有正在出于冷启动以及作者生态角度等营业需要时会适量boost经营。因为新书的前期曝光没有比拟精准的共性化举荐，boost现实上是在损失用户体验的基础上做引荐，因而旧书的曝光周期以及整体流量也会被控制在肯定额度。 在资本位以及曝光值流动的条件下，终点中文网做了两种新书推举机制的测验测验。原有的四轮PK形式，会保障新书起码有一轮推荐，即曝光正在动身点客户端的“后劲旧书”中，一轮最长曝光周期为七天，升级第二轮后会推举曝光正在“新书精选”与“同类作品推举”，如二轮PK失利则基本再不曝光或者者，除了非联络编辑新生上推。升级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中地位最佳、流量最年夜的“小编力荐”。这类模式让不划一级的上推会获患上分歧程度的曝光，PK升级多的作品可获得多次曝光和更优的推举位，PK升级少的作品则能够一轮游，因为无引荐而苦苦保持创作或者快速切书。新的流量包形式则是没有牢固推举位，为更多新书提供了长周期的候选引荐以及更多资源位曝光大概。如新书入库作品初次亮相后，会提供试水期和培养期流量引荐。新书在七天试水期中平均取患上流量搀扶，再把柄作品表现获取差别档的流量包boost。优良作品会取患上更高品位的放量流量包boost，显露欠佳的旧书也不会被雪藏，也能在哺育期获患上继续21至42天的搀扶流量包，让举荐系统以及旧书新人有更多试错以及调整的梗概，也制止作者适度谋求后期流量而损伤后期成长。 现在各内容行业举荐系统的推举原理、算法、流程都或者者同等，只是由于商业模式的差别，番茄小说等免费平台对野生智能推荐有相对于充分的放权，起点中文网以及晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，皮相上是将PK形式变为流量包形式，本色则在于对新书培育周期的拉长以及没有限资源位向野生智能个性化推选的让权，旨在推动作者以及作品加倍注重耐久效益而非短期长处。 (作者系中山年夜学中国现当代文学硕士钻研生) 【编纂:叶攀】
因为，假如，本报记者 吴 焰 巨云鹏 王伟健 上海市徐汇区武康路，梧桐掩映下的一幢小楼——由上海、江苏、浙江、安徽三省一市联合组建的长三角地区协作办公室，负担着深刻推进长三角一体化进展的紧张本能机能。 小楼里悬挂的一张世界级都会群概况图上，长三角地区引人注目。 “十四五”期间，长三角地区消费总值从2021年的27.6万亿元增加到2024年的超33万亿元，稳步晋升。--> 习近平总书记强调：“深刻推动长三角...
经过深入思考，纵然，中新网杭州9月27日电 (钱晨菲)值此习近平同志在浙江任务期间擘画浙江文化建设“八项工程”20周年、提出“红船精神”20周年之际，9月26日，“赓续中华文脉 弘扬中国精神”学术研究会在杭州举行。 会议由中心社会主义学院(中华文明学院)习近平文化思想钻研核心主办，浙江省社会主义学院、浙江年夜学、浙江省文史研讨馆承办。中央社院党组书记、第一副院长黄守宏，国务院参事室原党组布告、主任高雨，浙江省委常委、...